HINGRL: predicting drug-disease associations with graph representation learning on heterogeneous information networks.

Zhao, Bo-Wei; Hu, Lun; You, Zhu-Hong; Wang, Lei; Su, Xiao-Rui

Zhao, Bo-Wei; Hu, Lun; You, Zhu-Hong; Wang, Lei; Su, Xiao-Rui.

Afiliação

Zhao BW; The Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Urumqi 830011, China.
Hu L; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
You ZH; Xinjiang Laboratory of Minority Speech and Language Information Processing, Urumqi 830011, China.
Wang L; The Xinjiang Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Urumqi 830011, China.
Su XR; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.

Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34891172

Assuntos

Serviços de Informação; Aprendizado de Máquina; Preparações Farmacêuticas; Algoritmos; Biologia Computacional/métodos; Doença; Reposicionamento de Medicamentos/métodos; Humanos; Modelos Teóricos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

drug repositioning; drugdisease associations; graph representation learning; heterogeneous information network; prediction

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Preparações Farmacêuticas / Aprendizado de Máquina / Serviços de Informação Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google