Major depression disorder diagnosis and analysis based on structural magnetic resonance imaging and deep learning.

Wang, Yu; Gong, Ning; Fu, Changyang

Wang, Yu; Gong, Ning; Fu, Changyang.

Afiliação

Wang Y; Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Artificial Intelligence, Beijing Technology and Business University, 100048 Beijing, China.
Gong N; Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Artificial Intelligence, Beijing Technology and Business University, 100048 Beijing, China.
Fu C; Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety, School of Artificial Intelligence, Beijing Technology and Business University, 100048 Beijing, China.

J Integr Neurosci ; 20(4): 977-984, 2021 Dec 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34997720

Assuntos

Córtex Cerebral/diagnóstico por imagem; Aprendizado Profundo; Transtorno Depressivo Maior/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Neuroimagem/métodos; Adulto; Estudos de Viabilidade; Feminino; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/normas; Imageamento por Ressonância Magnética/normas; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Neuroimagem/normas; Reprodutibilidade dos Testes; Adulto Jovem

Palavras-chave

3D-DenseNet; ADNI-transfer; Computational neuroscience; Machine learning algorithm; Major depression disorder; Structural magnetic resonance imaging

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Córtex Cerebral / Transtorno Depressivo Maior / Neuroimagem / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Integr Neurosci Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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