Prediction of sepsis onset in hospital admissions using survival analysis.

DeShon, Brandon; Dummitt, Benjamin; Allen, Joshua; Yount, Byron

DeShon, Brandon; Dummitt, Benjamin; Allen, Joshua; Yount, Byron.

Afiliação

DeShon B; Mercy Health, 14528 S. Outer Forty, Chesterfield, MO, 63017, USA. bdeshon@gmail.com.
Dummitt B; Mercy Health, 14528 S. Outer Forty, Chesterfield, MO, 63017, USA.
Allen J; Mercy Health, 14528 S. Outer Forty, Chesterfield, MO, 63017, USA.
Yount B; Mercy Health, 14528 S. Outer Forty, Chesterfield, MO, 63017, USA.

J Clin Monit Comput ; 36(6): 1611-1619, 2022 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35076834

Assuntos

Sepse; Choque Séptico; Humanos; Choque Séptico/diagnóstico; Estudos Retrospectivos; Sepse/diagnóstico; Análise de Sobrevida; Hospitais; Serviço Hospitalar de Emergência; Unidades de Terapia Intensiva

Palavras-chave

Deep learning; Hospital; Sepsis; Septic shock; Severe sepsis; Survival modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Choque Séptico / Sepse Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Clin Monit Comput Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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