Serotonin transporter: Recent progress of in silico ligand prediction methods and structural biology towards structure-guided in silico design of therapeutic agents.

Nagayasu, Kazuki

Nagayasu, Kazuki.

Afiliação

Nagayasu K; Department of Molecular Pharmacology, Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kyoto University, 46-29 Yoshida-Shimoadachi-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan. Electronic address: nagayasu@pharm.kyoto-u.ac.jp.

J Pharmacol Sci ; 148(3): 295-299, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35177208

Assuntos

Desenho de Fármacos; Proteínas da Membrana Plasmática de Transporte de Serotonina; Simulação por Computador; Cristalografia por Raios X; Aprendizado Profundo; Transtorno Depressivo Maior; Desenho de Fármacos/métodos; Desenho de Fármacos/tendências; Humanos; Ligantes; Proteínas da Membrana Plasmática de Transporte de Serotonina/química

Palavras-chave

Machine learning; Major depressive disorder; Serotonin transporter; Virtual screening

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Desenho de Fármacos / Proteínas da Membrana Plasmática de Transporte de Serotonina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Pharmacol Sci Assunto da revista: FARMACOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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