Utilization of machine learning methods for predicting surgical outcomes after total knee arthroplasty.

Mohammed, Hina; Huang, Yihe; Memtsoudis, Stavros; Parks, Michael; Huang, Yuxiao; Ma, Yan

Mohammed, Hina; Huang, Yihe; Memtsoudis, Stavros; Parks, Michael; Huang, Yuxiao; Ma, Yan.

Afiliação

Mohammed H; Milken Institute School of Public Health, The George Washington University, Washington, DC, United States of America.
Huang Y; Syapse Inc, Palo Alto, California, United States of America.
Memtsoudis S; Milken Institute School of Public Health, The George Washington University, Washington, DC, United States of America.
Parks M; Hospital for Special Surgery, New York City, New York, United States of America.
Huang Y; Weill Cornell Medical College, Cornell University, New York City, New York, United States of America.
Ma Y; Hospital for Special Surgery, New York City, New York, United States of America.

PLoS One ; 17(3): e0263897, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35316270

Assuntos

Artroplastia do Joelho; Artroplastia do Joelho/efeitos adversos; Humanos; Modelos Logísticos; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; Resultado do Tratamento

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Artroplastia do Joelho Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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