Evaluation of Brain Functional Connectivity from Electroencephalographic Signals Under Different Emotional States.

García-Martínez, Beatriz; Fernández-Caballero, Antonio; Martínez-Rodrigo, Arturo; Alcaraz, Raúl; Novais, Paulo

García-Martínez, Beatriz; Fernández-Caballero, Antonio; Martínez-Rodrigo, Arturo; Alcaraz, Raúl; Novais, Paulo.

Afiliação

García-Martínez B; Departamento de Sistemas Informáticos, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad de Castilla-La Mancha, 02071 Albacete, Spain.
Fernández-Caballero A; Instituto de Investigación en Informática de Albacete, Universidad de Castilla-La Mancha, 02071 Albacete, Spain.
Martínez-Rodrigo A; Departamento de Sistemas Informáticos, Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad de Castilla-La Mancha, 02071 Albacete, Spain.
Alcaraz R; Instituto de Investigación en Informática de Albacete, Universidad de Castilla-La Mancha, 02071 Albacete, Spain.
Novais P; CIBERSAM (Biomedical Research Networking Centre in Mental Health), Madrid, Spain.

Int J Neural Syst ; 32(10): 2250026, 2022 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35469551

Assuntos

Eletroencefalografia; Emoções; Nível de Alerta/fisiologia; Encéfalo/fisiologia; Emoções/fisiologia

Palavras-chave

Electroencephalography; cross-sample entropy; emotions recognition; functional connectivity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Eletroencefalografia / Emoções Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Int J Neural Syst Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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