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Deep morphological recognition of kidney stones using intra-operative endoscopic digital videos.
Estrade, Vincent; Daudon, Michel; Richard, Emmanuel; Bernhard, Jean-Christophe; Bladou, Franck; Robert, Gregoire; Facq, Laurent; Denis de Senneville, Baudouin.
Afiliação
  • Estrade V; Department of Urology, CHU Pellegrin, Place Amélie Raba Léon F-33000 Bordeaux, France.
  • Daudon M; Department of Multidisciplinary Functional Explorations, AP-HP, Tenon Hospital, INSERM UMRS F-1155, Sorbonne University, Paris, France.
  • Richard E; University of Bordeaux, INSERM, BMGIC, U1035, CHU Bordeaux, F-33076 Bordeaux, France.
  • Bernhard JC; Department of Urology, CHU Pellegrin, Place Amélie Raba Léon F-33000 Bordeaux, France.
  • Bladou F; Department of Urology, CHU Pellegrin, Place Amélie Raba Léon F-33000 Bordeaux, France.
  • Robert G; Department of Urology, CHU Pellegrin, Place Amélie Raba Léon F-33000 Bordeaux, France.
  • Facq L; University of Bordeaux, CNRS, INRIA, Bordeaux INP, IMB, UMR 5251, F-33400 Talence, France.
  • Denis de Senneville B; University of Bordeaux, CNRS, INRIA, Bordeaux INP, IMB, UMR 5251, F-33400 Talence, France.
Phys Med Biol ; 67(16)2022 08 16.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35905728
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Cálculos Renais Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Phys Med Biol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França
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