Identifying Drug Targets of Oral Squamous Cell Carcinoma through a Systems Biology Method and Genome-Wide Microarray Data for Drug Discovery by Deep Learning and Drug Design Specifications.

Lin, Yi-Chung; Chen, Bor-Sen

Lin, Yi-Chung; Chen, Bor-Sen.

Afiliação

Lin YC; Laboratory of Automatic Control, Signaling Processing and Systems Biology, Department of Electrical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu 30013, Taiwan.
Chen BS; Laboratory of Automatic Control, Signaling Processing and Systems Biology, Department of Electrical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu 30013, Taiwan.

Int J Mol Sci ; 23(18)2022 Sep 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36142321

Assuntos

Carcinoma de Células Escamosas; Aprendizado Profundo; Neoplasias de Cabeça e Pescoço; Metformina; Neoplasias Bucais; Biomarcadores; Biomarcadores Tumorais/genética; Carcinoma de Células Escamosas/tratamento farmacológico; Carcinoma de Células Escamosas/genética; Carcinoma de Células Escamosas/metabolismo; Desenho de Fármacos; Descoberta de Drogas; Gefitinibe; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Neoplasias de Cabeça e Pescoço/genética; Humanos; Neoplasias Bucais/tratamento farmacológico; Neoplasias Bucais/genética; Neoplasias Bucais/metabolismo; NF-kappa B/metabolismo; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço/tratamento farmacológico; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço/genética; Biologia de Sistemas

Palavras-chave

deep neural network-based drugtarget interaction (DNN-based DTI) model; drug design specifications; genome-wide genetic and epigenetic network (GWGEN); oral squamous cell carcinoma (OSCC); significant biomarkers

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Bucais / Carcinoma de Células Escamosas / Aprendizado Profundo / Neoplasias de Cabeça e Pescoço / Metformina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Taiwan

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google