Machine learning to improve the interpretation of intercalating dye-based quantitative PCR results.

Godmer, A; Bigot, J; Giai Gianetto, Q; Benzerara, Y; Veziris, N; Aubry, A; Guitard, J; Hennequin, C

Godmer, A; Bigot, J; Giai Gianetto, Q; Benzerara, Y; Veziris, N; Aubry, A; Guitard, J; Hennequin, C.

Afiliação

Godmer A; Département de Bactériologie, AP-HP, APHP.Sorbonne Université, Hôpital Saint-Antoine, Paris, France. alexandre.godmer@aphp.fr.
Bigot J; INSERM, U1135, Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Cimi-Paris, Sorbonne Université, Paris, France. alexandre.godmer@aphp.fr.
Giai Gianetto Q; INSERM, Centre de Recherche Saint-Antoine, CRSA, AP-HP, Hôpital Saint-Antoine, Service de Parasitologie-Mycologie, Sorbonne Université, 75012, Paris, France.
Benzerara Y; Proteomics Platform, Mass Spectrometry for Biology Unit, UAR CNRS 2024, Institut Pasteur, Université de Paris, Paris, France.
Veziris N; Bioinformatics and Biostatistics HUB, Institut Pasteur, Université de Paris, Paris, France.
Aubry A; Département de Bactériologie, AP-HP, APHP.Sorbonne Université, Hôpital Saint-Antoine, Paris, France.
Guitard J; Département de Bactériologie, AP-HP, APHP.Sorbonne Université, Hôpital Saint-Antoine, Paris, France.
Hennequin C; INSERM, U1135, Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Cimi-Paris, Sorbonne Université, Paris, France.

Sci Rep ; 12(1): 16445, 2022 09 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36180590

Assuntos

Mucormicose; Algoritmos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Reação em Cadeia da Polimerase

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mucormicose Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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