Computational Approaches and Challenges in Spatial Transcriptomics.

Fang, Shuangsang; Chen, Bichao; Zhang, Yong; Sun, Haixi; Liu, Longqi; Liu, Shiping; Li, Yuxiang; Xu, Xun

Fang, Shuangsang; Chen, Bichao; Zhang, Yong; Sun, Haixi; Liu, Longqi; Liu, Shiping; Li, Yuxiang; Xu, Xun.

Afiliação

Fang S; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China; BGI-Beijing, Beijing 100101, China.
Chen B; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China.
Zhang Y; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China; Guangdong Bigdata Engineering Technology Research Center for Life Sciences, Shenzhen 518083, China.
Sun H; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China.
Liu L; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China.
Liu S; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China.
Li Y; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China; Guangdong Bigdata Engineering Technology Research Center for Life Sciences, Shenzhen 518083, China. Electronic address: liyuxiang@genomics.cn.
Xu X; BGI-Shenzhen, Shenzhen 518083, China. Electronic address: xuxun@genomics.cn.

Genomics Proteomics Bioinformatics ; 21(1): 24-47, 2023 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36252814

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica; Transcriptoma; Algoritmos; Multiômica

Palavras-chave

Computational approach; Data interpretation; Data quality; Multi-omics integration; Spatial transcriptomics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Transcriptoma Idioma: En Revista: Genomics Proteomics Bioinformatics Assunto da revista: BIOQUIMICA / GENETICA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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