A novel deep learning-based method for COVID-19 pneumonia detection from CT images.

Luo, Ju; Sun, Yuhao; Chi, Jingshu; Liao, Xin; Xu, Canxia

Luo, Ju; Sun, Yuhao; Chi, Jingshu; Liao, Xin; Xu, Canxia.

Afiliação

Luo J; Third Xiangya Hospital, Central South University, NO.138, Tongzipo Road, Changsha, 410013, Hunan, China.
Sun Y; College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China.
Chi J; Third Xiangya Hospital, Central South University, NO.138, Tongzipo Road, Changsha, 410013, Hunan, China.
Liao X; College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, China.
Xu C; Third Xiangya Hospital, Central South University, NO.138, Tongzipo Road, Changsha, 410013, Hunan, China. xucanxia2000@163.com.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 284, 2022 11 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36324135

Assuntos

COVID-19; Aprendizado Profundo; Humanos; COVID-19/diagnóstico por imagem; SARS-CoV-2; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Projetos de Pesquisa

Palavras-chave

Artificial intelligence; COVID-19; CT image; Community acquired pneumonia; Deep learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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