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Artificial Intelligence You Can Trust: What Matters Beyond Performance When Applying Artificial Intelligence to Renal Histopathology?
Ayorinde, John O O; Citterio, Federica; Landrò, Matteo; Peruzzo, Elia; Islam, Tuba; Tilley, Simon; Taylor, Geoffrey; Bardsley, Victoria; Liò, Pietro; Samoshkin, Alex; Pettigrew, Gavin J.
Afiliação
  • Ayorinde JOO; Department of Surgery, University of Cambridge, Addenbrooke's Hospital, Cambridge, United Kingdom.
  • Citterio F; SAS Institute Inc., Cary, NC.
  • Landrò M; SAS Institute Inc., Cary, NC.
  • Peruzzo E; SAS Institute Inc., Cary, NC.
  • Islam T; SAS Institute Inc., Cary, NC.
  • Tilley S; SAS Institute Inc., Cary, NC.
  • Taylor G; SAS Institute Inc., Cary, NC.
  • Bardsley V; Department of Histopathology, Addenbrooke's Hospital, Cambridge, United Kingdom.
  • Liò P; Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • Samoshkin A; Office for Translational Research, School of Clinical Medicine, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.
  • Pettigrew GJ; Department of Surgery, University of Cambridge, Addenbrooke's Hospital, Cambridge, United Kingdom.
J Am Soc Nephrol ; 33(12): 2133-2140, 2022 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36351761
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Confiança Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Soc Nephrol Assunto da revista: NEFROLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido
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