More extreme duplication in FDA Adverse Event Reporting System detected by literature reference normalization and fuzzy string matching.

Hung, Eric; Hauben, Manfred; Essex, Henry; Zou, Chen; Bright, Steve

Hung, Eric; Hauben, Manfred; Essex, Henry; Zou, Chen; Bright, Steve.

Afiliação

Hung E; Safety Surveillance and Risk Management, Pfizer Inc, New York, New York, USA.
Hauben M; Safety Surveillance and Risk Management, Pfizer Inc, New York, New York, USA.
Essex H; Safety Surveillance and Risk Management, Pfizer Inc, New York, New York, USA.
Zou C; Safety Surveillance and Risk Management, Pfizer Inc, Shanghai, China.
Bright S; Oracle Health Sciences, Las Vegas, Nevada, USA.

Pharmacoepidemiol Drug Saf ; 32(3): 387-391, 2023 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36369928

Assuntos

Sistemas de Notificação de Reações Adversas a Medicamentos; Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos; Estados Unidos; Humanos; United States Food and Drug Administration; Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos/epidemiologia; Algoritmos; Software

Palavras-chave

addictovigilance; duplicate detection; spontaneous reports; string matching

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas de Notificação de Reações Adversas a Medicamentos / Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Pharmacoepidemiol Drug Saf Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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