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Development and Validation of a Machine Learning Model to Estimate Risk of Adverse Outcomes Within 30 Days of Opioid Dispensation.
Sharma, Vishal; Kulkarni, Vinaykumar; Jess, Ed; Gilani, Fizza; Eurich, Dean; Simpson, Scot H; Voaklander, Don; Semenchuk, Michael; London, Connor; Samanani, Salim.
Afiliação
  • Sharma V; Li Ka Shing Center for Health Research Innovation, School of Public Health, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Kulkarni V; OKAKI, Calgary, Alberta, Canada.
  • Jess E; College of Physicians and Surgeons of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Gilani F; College of Physicians and Surgeons of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Eurich D; Li Ka Shing Center for Health Research Innovation, School of Public Health, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Simpson SH; Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Voaklander D; School of Public Health, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.
  • Semenchuk M; OKAKI, Calgary, Alberta, Canada.
  • London C; OKAKI, Calgary, Alberta, Canada.
  • Samanani S; OKAKI, Calgary, Alberta, Canada.
JAMA Netw Open ; 5(12): e2248559, 2022 12 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36574245
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Padrões de Prática Médica / Analgésicos Opioides Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: JAMA Netw Open Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá
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