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Automated Detection of Aortic Stenosis Using Machine Learning.
Wessler, Benjamin S; Huang, Zhe; Long, Gary M; Pacifici, Stefano; Prashar, Nishant; Karmiy, Samuel; Sandler, Roman A; Sokol, Joseph Z; Sokol, Daniel B; Dehn, Monica M; Maslon, Luisa; Mai, Eileen; Patel, Ayan R; Hughes, Michael C.
Afiliação
  • Wessler BS; CardioVascular Center, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts. Electronic address: bwessler@tuftsmedicalcenter.org.
  • Huang Z; Department of Computer Science, Tufts University, Medford, Massachusetts.
  • Long GM; CVAI Solutions, Dorchester, Massachusetts.
  • Pacifici S; Department of Medicine, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Prashar N; Department of Medicine, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Karmiy S; Department of Medicine, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Sandler RA; iCardio.ai, Los Angeles, California.
  • Sokol JZ; iCardio.ai, Los Angeles, California.
  • Sokol DB; iCardio.ai, Los Angeles, California.
  • Dehn MM; CardioVascular Center, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Maslon L; CardioVascular Center, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Mai E; CardioVascular Center, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Patel AR; CardioVascular Center, Tufts Medical Center, Boston, Massachusetts.
  • Hughes MC; Department of Computer Science, Tufts University, Medford, Massachusetts.
J Am Soc Echocardiogr ; 36(4): 411-420, 2023 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36641103
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estenose da Valva Aórtica / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Am Soc Echocardiogr Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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