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Can we predict orthodontic extraction patterns by using machine learning?
Leavitt, Landon; Volovic, James; Steinhauer, Lily; Mason, Taylor; Eckert, George; Dean, Jeffrey A; Dundar, M Murat; Turkkahraman, Hakan.
Afiliação
  • Leavitt L; Department of Orthodontics and Oral Facial Genetics, Indiana University School of Dentistry, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Volovic J; Department of Orthodontics and Oral Facial Genetics, Indiana University School of Dentistry, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Steinhauer L; Indiana University School of Dentistry, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Mason T; Department of Orthodontics and Oral Facial Genetics, Indiana University School of Dentistry, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Eckert G; Department of Biostatistics and Health Data Science, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Dean JA; Department of Pediatric Dentistry, Indiana University School of Dentistry, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Dundar MM; School of Science, Department of Computer & Information Science, Indiana University Purdue University at Indianapolis, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Turkkahraman H; Department of Orthodontics and Oral Facial Genetics, Indiana University School of Dentistry, Indianapolis, Indiana, USA.
Orthod Craniofac Res ; 26(4): 552-559, 2023 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36843547
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sobremordida / Má Oclusão Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Orthod Craniofac Res Assunto da revista: ODONTOLOGIA / ORTODONTIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sobremordida / Má Oclusão Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Orthod Craniofac Res Assunto da revista: ODONTOLOGIA / ORTODONTIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos