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Fast and accurate interpretation of workload classification model.
Shim, Sooyeon; Kim, Doyeon; Jang, Jun-Gi; Chae, Suhyun; Lee, Jeeyong; Kang, U.
Afiliação
  • Shim S; Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
  • Kim D; Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
  • Jang JG; Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
  • Chae S; Samsung Electronics, Suwon, Republic of Korea.
  • Lee J; Samsung Electronics, Suwon, Republic of Korea.
  • Kang U; Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
PLoS One ; 18(3): e0282595, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36877703

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Corrida / Carga de Trabalho Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Corrida / Carga de Trabalho Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article