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Real-time deep neural network-based automatic bowel gas segmentation on X-ray images for particle beam treatment.
Kumakiri, Toshio; Mori, Shinichiro; Mori, Yasukuni; Hirai, Ryusuke; Hashimoto, Ayato; Tachibana, Yasuhiko; Suyari, Hiroki; Ishikawa, Hitoshi.
Afiliação
  • Kumakiri T; Institute for Quantum Medical Science, National Institutes for Quantum Science and Technology, Inage- ku, 263-8555, Chiba, Japan.
  • Mori S; Graduate School of Science and Engineering, Chiba University, Inage-ku, 263-8522, Chiba, Japan.
  • Mori Y; Institute for Quantum Medical Science, National Institutes for Quantum Science and Technology, Inage- ku, 263-8555, Chiba, Japan. mori.shinichiro@qst.go.jp.
  • Hirai R; Research Center for Charged Particle Therapy, National Institute of Radiological Sciences, Inage-ku, 263-8555, Chiba, Japan. mori.shinichiro@qst.go.jp.
  • Hashimoto A; Graduate School of Engineering, Chiba University, Inage-ku, 263-8522, Chiba, Japan.
  • Tachibana Y; Graduate School of Science and Engineering, Chiba University, Inage-ku, 263-8522, Chiba, Japan.
  • Suyari H; Institute for Quantum Medical Science, National Institutes for Quantum Science and Technology, Inage- ku, 263-8555, Chiba, Japan.
  • Ishikawa H; Graduate School of Science and Engineering, Chiba University, Inage-ku, 263-8522, Chiba, Japan.
Phys Eng Sci Med ; 46(2): 659-668, 2023 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36944832
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X Tipo de estudo: Guideline Idioma: En Revista: Phys Eng Sci Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão
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