Can automated CT body composition analysis predict high-grade Clavien-Dindo complications in patients with RCC undergoing partial and radical nephrectomy?

Demirel, Emin; Dilek, Okan

Demirel, Emin; Dilek, Okan.

Afiliação

Demirel E; Department of Radiology, Emirdag City of Hospital, Afyonkarahisar, Turkey.
Dilek O; Department of Radiology, University of Health Sciences, Adana City Training and Research Hospital, Adana, Turkey.

Scott Med J ; 68(2): 63-67, 2023 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36946071

Assuntos

Carcinoma de Células Renais; Neoplasias Renais; Humanos; Carcinoma de Células Renais/diagnóstico por imagem; Carcinoma de Células Renais/cirurgia; Carcinoma de Células Renais/complicações; Inteligência Artificial; Neoplasias Renais/diagnóstico por imagem; Neoplasias Renais/cirurgia; Neoplasias Renais/complicações; Nefrectomia/efeitos adversos; Nefrectomia/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X; Composição Corporal; Complicações Pós-Operatórias/epidemiologia; Complicações Pós-Operatórias/etiologia; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

ClavienDindo classification; Nephrectomy; adipose; muscle; renal cell cancer; surgical complication

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma de Células Renais / Neoplasias Renais Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Scott Med J Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Turquia

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