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Evaluation of an artificial intelligence-based algorithm for automated localization of craniofacial landmarks.
Blum, Friederike Maria Sophie; Möhlhenrich, Stephan Christian; Raith, Stefan; Pankert, Tobias; Peters, Florian; Wolf, Michael; Hölzle, Frank; Modabber, Ali.
Afiliação
  • Blum FMS; Department of Orthodontics, University Hospital of RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, D-52074, Aachen, Germany. frblum@ukaachen.de.
  • Möhlhenrich SC; Department of Orthodontics, Witten/Herdecke University, Witten, Germany.
  • Raith S; Department of Maxillofacial Surgery, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
  • Pankert T; Department of Maxillofacial Surgery, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
  • Peters F; Department of Maxillofacial Surgery, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
  • Wolf M; Department of Orthodontics, University Hospital of RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, D-52074, Aachen, Germany.
  • Hölzle F; Department of Maxillofacial Surgery, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
  • Modabber A; Department of Maxillofacial Surgery, RWTH Aachen University, Aachen, Germany.
Clin Oral Investig ; 27(5): 2255-2265, 2023 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37014502
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Imageamento Tridimensional Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Clin Oral Investig Assunto da revista: ODONTOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha
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