Developing DELPHI expert consensus rules for a digital twin model of acute stroke care in the neuro critical care unit.

Dang, Johnny; Lal, Amos; Montgomery, Amy; Flurin, Laure; Litell, John; Gajic, Ognjen; Rabinstein, Alejandro

Dang, Johnny; Lal, Amos; Montgomery, Amy; Flurin, Laure; Litell, John; Gajic, Ognjen; Rabinstein, Alejandro.

Afiliação

Dang J; Department of Neurology, Cleveland Clinic, Cleveland, USA.
Lal A; Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Mayo Clinic, Rochester, USA. Lal.Amos@mayo.edu.
Montgomery A; Department of Medicine, Mayo Clinic, Rochester, USA.
Flurin L; Infectious Diseases Research Laboratory, Mayo Clinic, Rochester, USA.
Litell J; Department of Critical Care, University Hospital of Guadeloupe, Guadeloupe, France.
Gajic O; Abbott Northwestern Emergency Critical Care, Minneapolis, USA.
Rabinstein A; Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Mayo Clinic, Rochester, USA.

BMC Neurol ; 23(1): 161, 2023 Apr 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37085850

Assuntos

Inteligência Artificial; Acidente Vascular Cerebral; Humanos; Consenso; Técnica Delphi; Unidades de Terapia Intensiva; Cuidados Críticos; Acidente Vascular Cerebral/terapia

Palavras-chave

AI; Acute Ischemic Stroke; DELPHI; Digital Twin; Expert Consensus; Neuro Critical Care

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Acidente Vascular Cerebral Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Neurol Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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