Cell-attribute aware community detection improves differential abundance testing from single-cell RNA-Seq data.

Maity, Alok K; Teschendorff, Andrew E

Maity, Alok K; Teschendorff, Andrew E.

Afiliação

Maity AK; CAS Key Laboratory of Computational Biology, Shanghai Institute of Nutrition and Health, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, 320 Yue Yang Road, Shanghai, 200031, China.
Teschendorff AE; CAS Key Laboratory of Computational Biology, Shanghai Institute of Nutrition and Health, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, 320 Yue Yang Road, Shanghai, 200031, China. andrew@sinh.ac.cn.

Nat Commun ; 14(1): 3244, 2023 06 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37277399

Assuntos

COVID-19; Análise da Expressão Gênica de Célula Única; Humanos; Análise de Célula Única/métodos; RNA-Seq/métodos; Algoritmos; Análise por Conglomerados; Análise de Sequência de RNA/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 / Análise da Expressão Gênica de Célula Única Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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