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[The Bayes factor in the analysis of mechanical power in patients with severe respiratory failure due to SARS-CoV-2]. / El método del factor de Bayes en el análisis de la energía mecánica en pacientes con insuficiencia respiratoria grave por SARS-CoV-2.
González-Castro, Alejandro; Modesto I Alapont, Vicent; Cuenca Fito, Elena; Peñasco, Yhivian; Escudero Acha, Patricia; Huertas Martín, Carmen; Rodríguez Borregán, Juan Carlos.
Afiliação
  • González-Castro A; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Cantabria, Santander, España.
  • Modesto I Alapont V; Grupo Internacional de Ventilación Mecánica. WeVent®.
  • Cuenca Fito E; Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP), Hospital Universitari I Politècnic La Fe, València, España.
  • Peñasco Y; Grupo Internacional de Ventilación Mecánica. WeVent®.
  • Escudero Acha P; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Cantabria, Santander, España.
  • Huertas Martín C; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Cantabria, Santander, España.
  • Rodríguez Borregán JC; Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Cantabria, Santander, España.
Med Intensiva ; 2023 Mar 22.
Article em Es | MEDLINE | ID: mdl-37359241
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: Es Revista: Med Intensiva Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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