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Development and Validation of a Predictive Risk Algorithm for Bleeding in Individuals on Long-term Hemodialysis: An International Prospective Cohort Study (BLEED-HD).
Madken, Mohit; Mallick, Ranjeeta; Rhodes, Emily; Mahdavi, Roshanak; Bader Eddeen, Anan; Hundemer, Gregory L; Kelly, Dearbhla M; Karaboyas, Angelo; Robinson, Bruce; Bieber, Brian; Molnar, Amber O; Badve, Sunil V; Tanuseputro, Peter; Knoll, Gregory; Sood, Manish M.
Afiliação
  • Madken M; Department of Medicine, The Ottawa Hospital, ON, Canada.
  • Mallick R; The Ottawa Methods Centre, The Ottawa Hospital, ON, Canada.
  • Rhodes E; Ottawa Hospital Research Institute, The Ottawa Hospital, ON, Canada.
  • Mahdavi R; ICES, Toronto, ON, Canada.
  • Bader Eddeen A; ICES, Toronto, ON, Canada.
  • Hundemer GL; Department of Medicine, The Ottawa Hospital, ON, Canada.
  • Kelly DM; Ottawa Hospital Research Institute, The Ottawa Hospital, ON, Canada.
  • Karaboyas A; Department of Nephrology, St. James Hospital, Dublin, Ireland.
  • Robinson B; Global Brain Health Institute, Trinity College Institute of Neuroscience, Trinity College Dublin, Ireland.
  • Bieber B; Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, MI, USA.
  • Molnar AO; Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
  • Badve SV; Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, MI, USA.
  • Tanuseputro P; ICES, Toronto, ON, Canada.
  • Knoll G; Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, ON, Canada.
  • Sood MM; Department of Renal Medicine, St. George Hospital, Sydney, NSW, Australia.
Can J Kidney Health Dis ; 10: 20543581231169610, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37377481
ABSTRACT

Background:

Individuals with kidney disease are at a high risk of bleeding and as such tools that identify those at highest risk may aid mitigation strategies.

Objective:

We set out to develop and validate a prediction equation (BLEED-HD) to identify patients on maintenance hemodialysis at high risk of bleeding.

Design:

International prospective cohort study (development); retrospective cohort study (validation). Settings Development 15 countries (Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study [DOPPS] phase 2-6 from 2002 to 2018); Validation Ontario, Canada. Patients Development 53 147 patients; Validation 19 318 patients. Measurements Hospitalization for a bleeding event.

Methods:

Cox proportional hazards models.

Results:

Among the DOPPS cohort (mean age, 63.7 years; female, 39.7%), a bleeding event occurred in 2773 patients (5.2%, event rate 32 per 1000 person-years), with a median follow-up of 1.6 (interquartile range [IQR], 0.9-2.1) years. BLEED-HD included 6 variables age, sex, country, previous gastrointestinal bleeding, prosthetic heart valve, and vitamin K antagonist use. The observed 3-year probability of bleeding by deciles of risk ranged from 2.2% to 10.8%. Model discrimination was low to moderate (c-statistic = 0.65) with excellent calibration (Brier score range = 0.036-0.095). Discrimination and calibration of BLEED-HD were similar in an external validation of 19 318 patients from Ontario, Canada. Compared to existing bleeding scores, BLEED-HD demonstrated better discrimination and calibration (c-statistic HEMORRHAGE = 0.59, HAS-BLED = 0.59, and ATRIA = 0.57, c-stat difference, net reclassification index [NRI], and integrated discrimination index [IDI] all P value <.0001).

Limitations:

Dialysis procedure anticoagulation was not available; validation cohort was considerably older than the development cohort.

Conclusion:

In patients on maintenance hemodialysis, BLEED-HD is a simple risk equation that may be more applicable than existing risk tools in predicting the risk of bleeding in this high-risk population.
Contexte Les personnes atteintes d'insuffisance rénale présentent un risque élevé d'hémorragie. Des outils permettant de déceler les personnes les plus exposées au risque pourrait aider à mettre en œuvre des stratégies d'atténuation. Objectifs Nous avons mis au point et validé une équation prédictive (BLEED-HD) afin d'identifier les patients sous hémodialyse d'entretien qui présentent un risque élevé d'hémorragie. Type d'étude Étude de cohorte prospective internationale (développement); étude de cohorte rétrospective (validation). Cadre Développement dans 15 pays (étude DOPPS phases 2 à 6 entre 2002 et 2018); validation en Ontario (Canada). Sujets Développement 53 147 patients; validation 19 318 patients. Mesures Hospitalisation pour un événement hémorragique. Méthodologie Modèles à risques proportionnels de Cox. Résultats Dans la cohorte DOPPS (âge moyen 63,7 ans; 39,7 % de femmes), 2 773 patients avaient subi un événement hémorragique (5,2 %; taux d'événements 32 pour 1 000 années-personnes) avec un suivi médian de 1,6 an (ÉIQ 0,9 à 2,1). BLEED-HD prend six variables en compte âge, sexe, pays d'origine, saignement gastro-intestinal antérieur, présence d'une valve cardiaque prothétique et utilisation d'un antagoniste de la vitamine K. La probabilité observée de saignements dans les 3 ans par déciles de risque allait de 2,2 à 10,8 %. La discrimination du modèle variait de faible à modérée (statistique c 0,65) avec un excellent étalonnage (plage de score de Brier 0,036-0,095). La discrimination et l'étalonnage de se sont avérés semblables lors de la validation externe auprès de 19 318 patients de l'Ontario (Canada). Par rapport aux scores d'hémorragie existants, l'équation BLEED-HD a démontré une meilleure discrimination et un meilleur étalonnage (statistique c HEMORRHAGE 0,59; HAS-BLED 0,59 et ATRIA 0,57; différence dans les c-stat, indices NRI et IDI toutes valeurs de p < 0,0001). Limites L'information sur l'anticoagulant utilisé dans la procédure de dialyse n'était pas disponible; la cohorte de validation était beaucoup plus âgée que la cohorte de développement.

Conclusion:

Pour les patients sous hémodialyse d'entretien, BLEED-HD est une équation simple de calcul du risque qui peut être plus facilement applicable que les outils existants pour prédire le risque d'hémorragie dans cette population à haut risque.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Can J Kidney Health Dis Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Can J Kidney Health Dis Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá