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Estimating the real burden of gestational syphilis in Brazil, 2007-2018: a Bayesian modeling study.
Lopes de Oliveira, Guilherme; Ferreira, Andrêa J F; Teles, Carlos Antônio de S S; Paixao, Enny S; Fiaccone, Rosemeire; Lana, Raquel; Aquino, Rosana; Cardoso, Andrey Moreira; Soares, Maria Auxiliadora; Oliveira Dos Santos, Idália; Pereira, Marcos; Barreto, Maurício L; Ichihara, Maria Yury.
Afiliação
  • Lopes de Oliveira G; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Ferreira AJF; Department of Computing, Federal Centre of Technological Education of Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  • Teles CASS; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Paixao ES; The Ubuntu Center on Racism, Global Movement, Population and Equity, School of Public Health, Drexel University, Pennsylvania, USA.
  • Fiaccone R; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Lana R; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Aquino R; London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
  • Cardoso AM; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Soares MA; Statistics Department, Institute of Mathematics, Federal University of Bahia, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Oliveira Dos Santos I; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Pereira M; Barcelona Supercomputing Center, Catalonia, Spain.
  • Barreto ML; Centre of Data and Knowledge Integration for Health (CIDACS), Instituto Gonçalo Moniz, Fiocruz, Salvador, Bahia, Brazil.
  • Ichihara MY; Institute of Collective Health, Federal University of Bahia, Salvador, Bahia, Brazil.
Lancet Reg Health Am ; 25: 100564, 2023 Sep.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37575963
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Lancet Reg Health Am Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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