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Machine learning accurately predicts food exchange list and the exchangeable portion.
Hernández-Hernández, David Jovani; Perez-Lizaur, Ana Bertha; Palacios-González, Berenice; Morales-Luna, Gesuri.
Afiliação
  • Hernández-Hernández DJ; Departamento de Física y Matemáticas, Universidad Iberoamericana Ciudad de México, Ciudad de México, Mexico.
  • Perez-Lizaur AB; Departamento de Salud, Universidad Iberoamericana Ciudad de México, Ciudad de México, Mexico.
  • Palacios-González B; Laboratorio de Envejecimiento Saludable, Centro de Investigación Sobre Envejecimiento (CIE-CINVESTAV Sur), Instituto Nacional de Medicina Genómica, Ciudad de México, Mexico.
  • Morales-Luna G; Departamento de Física y Matemáticas, Universidad Iberoamericana Ciudad de México, Ciudad de México, Mexico.
Front Nutr ; 10: 1231873, 2023.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37637952
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Front Nutr Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: México
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