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Detection of patients with COVID-19 by the emergency medical services in Lombardy through an operator-based interview and machine learning models.
Spina, Stefano; Gianquintieri, Lorenzo; Marrazzo, Francesco; Migliari, Maurizio; Sechi, Giuseppe Maria; Migliori, Maurizio; Pagliosa, Andrea; Bonora, Rodolfo; Langer, Thomas; Caiani, Enrico Gianluca; Fumagalli, Roberto.
Afiliação
  • Spina S; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
  • Gianquintieri L; Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda, Milano, Italy.
  • Marrazzo F; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
  • Migliari M; Electronics, Information and Biomedical Engineering Department, Politecnico di Milano, Milano, Italy.
  • Sechi GM; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
  • Migliori M; Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda, Milano, Italy.
  • Pagliosa A; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
  • Bonora R; Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, ASST Grande Ospedale Metropolitano Niguarda, Milano, Italy.
  • Langer T; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
  • Caiani EG; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
  • Fumagalli R; SOREU, Agenzia Regionale Emergenza Urgenza (AREU), Milano, Italy.
Emerg Med J ; 40(12): 810-820, 2023 Nov 28.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37775256
Assuntos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Serviços Médicos de Emergência / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Aged / Humans Idioma: En Revista: Emerg Med J Assunto da revista: MEDICINA DE EMERGENCIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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