Resting-state EEG Microstate Features Can Quantitatively Predict Autistic Traits in Typically Developing Individuals.

Jia, Huibin; Wu, Xiangci; Zhang, Xiaolin; Guo, Meiling; Yang, Chunying; Wang, Enguo

Jia, Huibin; Wu, Xiangci; Zhang, Xiaolin; Guo, Meiling; Yang, Chunying; Wang, Enguo.

Afiliação

Jia H; Institute of Psychology and Behavior, Henan University, Kaifeng, 475004, China.
Wu X; School of Psychology, Henan University, Kaifeng, 475004, China.
Zhang X; Institute of Psychology and Behavior, Henan University, Kaifeng, 475004, China.
Guo M; School of Psychology, Henan University, Kaifeng, 475004, China.
Yang C; Institute of Psychology and Behavior, Henan University, Kaifeng, 475004, China.
Wang E; School of Psychology, Henan University, Kaifeng, 475004, China.

Brain Topogr ; 37(3): 410-419, 2024 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37833486

Assuntos

Transtorno do Espectro Autista; Transtorno Autístico; Humanos; Encéfalo/fisiologia; Mapeamento Encefálico/métodos; Eletroencefalografia/métodos

Palavras-chave

Autistic traits; EEG microstates; Feature selection; Machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno Autístico / Transtorno do Espectro Autista Limite: Humans Idioma: En Revista: Brain Topogr Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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