Applied machine learning for stroke differentiation by electrical impedance tomography with realistic numerical models.

Culpepper, Jared; Lee, Hannah; Santorelli, Adam; Porter, Emily

Culpepper, Jared; Lee, Hannah; Santorelli, Adam; Porter, Emily.

Afiliação

Culpepper J; University of Texas at Austin, United States of America.
Lee H; University of Texas at Austin, United States of America.
Santorelli A; University of Texas at Austin, United States of America.
Porter E; University of Texas at Austin, United States of America.

Biomed Phys Eng Express ; 10(1)2023 12 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37939489

Assuntos

Acidente Vascular Cerebral; Tomografia; Humanos; Tomografia/métodos; Impedância Elétrica; Tomografia Computadorizada por Raios X; Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico por imagem; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

EIT; anatomical modeling; applied machine learning; bioimpedance measurement; stroke classification; stroke detection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia / Acidente Vascular Cerebral Limite: Humans Idioma: En Revista: Biomed Phys Eng Express Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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