Your browser doesn't support javascript.
loading
The artificial intelligence revolution in primary care: Challenges, dilemmas and opportunities.
Vidal-Alaball, Josep; Panadés Zafra, Robert; Escalé-Besa, Anna; Martinez-Millana, Antonio.
Afiliação
  • Vidal-Alaball J; Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Sant Fruitós de Bages, Barcelona, Spain; Grup de Recerca Promoció de la Salut en l'Àmbit Rural, Gerència d'Atenció Primària i a la Comunitat de Cat
  • Panadés Zafra R; Grup de Recerca Promoció de la Salut en l'Àmbit Rural, Gerència d'Atenció Primària i a la Comunitat de Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Sant Fruitós de Bages, Barcelona, Spain; Grup de Salut Digital CAMFIC, Barcelona, Spain; Equip d'Atenció Primària d'Anoia Rural, Gerència d'Atenció P
  • Escalé-Besa A; Grup de Recerca Promoció de la Salut en l'Àmbit Rural, Gerència d'Atenció Primària i a la Comunitat de Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Sant Fruitós de Bages, Barcelona, Spain; Grup de Salut Digital CAMFIC, Barcelona, Spain; Equip d'Atenció Primària Navàs-Balsareny, Gerència d'Atenció
  • Martinez-Millana A; Grup de Salut Digital CAMFIC, Barcelona, Spain; Instituto Universitario de Investigación de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones Avanzadas, Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain.
Aten Primaria ; 56(2): 102820, 2024 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38056048
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) can be a valuable tool for primary care (PC), as, among other things, it can help healthcare professionals improve diagnostic accuracy, chronic disease management and the overall efficiency of the care they provide. It is important to emphasise that AI should not be seen as a replacement tool, but as an aid to PC professionals. Although AI is capable of processing large amounts of data and generating accurate predictions, it cannot replace the skill and expertise of professionals in clinical decision making. AI still requires the interpretation and clinical judgement of a trained healthcare professional and cannot provide the empathy and emotional support often required in healthcare.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Tomada de Decisão Clínica Limite: Humans Idioma: En Revista: Aten Primaria Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Tomada de Decisão Clínica Limite: Humans Idioma: En Revista: Aten Primaria Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article