AI algorithms for accurate prediction of osteoporotic fractures in patients with diabetes: an up-to-date review.

Li, Zeting; Zhao, Wen; Lin, Xiahong; Li, Fangping

Li, Zeting; Zhao, Wen; Lin, Xiahong; Li, Fangping.

Afiliação

Li Z; Department of Endocrinology, The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China.
Zhao W; The Reproductive Center, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
Lin X; Department of Endocrinology, The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China. linxh67@mail.sysu.edu.cn.
Li F; Department of Endocrinology, The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China. lifangping@sysush.com.

J Orthop Surg Res ; 18(1): 956, 2023 Dec 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38087332

Assuntos

Diabetes Mellitus; Fraturas do Quadril; Osteoporose; Fraturas por Osteoporose; Humanos; Fraturas por Osteoporose/diagnóstico; Fraturas por Osteoporose/etiologia; Fraturas por Osteoporose/epidemiologia; Inteligência Artificial; Densidade Óssea; Fatores de Risco; Medição de Risco; Osteoporose/complicações; Osteoporose/diagnóstico; Algoritmos; Fraturas do Quadril/epidemiologia

Palavras-chave

Artificial intelligence; Diabetes; Fracture prediction; Osteoporotic fracture

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Osteoporose / Diabetes Mellitus / Fraturas por Osteoporose / Fraturas do Quadril Limite: Humans Idioma: En Revista: J Orthop Surg Res Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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