JDLL: a library to run deep learning models on Java bioimage informatics platforms.

García López de Haro, Carlos; Dallongeville, Stéphane; Musset, Thomas; Gómez-de-Mariscal, Estibaliz; Sage, Daniel; Ouyang, Wei; Muñoz-Barrutia, Arrate; Tinevez, Jean-Yves; Olivo-Marin, Jean-Christophe

García López de Haro, Carlos; Dallongeville, Stéphane; Musset, Thomas; Gómez-de-Mariscal, Estibaliz; Sage, Daniel; Ouyang, Wei; Muñoz-Barrutia, Arrate; Tinevez, Jean-Yves; Olivo-Marin, Jean-Christophe.

Afiliação

García López de Haro C; Bioimage Analysis Unit, Institut Pasteur, Université Paris Cité, Paris, France.
Dallongeville S; Bioimage Analysis Unit, Institut Pasteur, Université Paris Cité, Paris, France.
Musset T; CNRS UMR 3691, Institut Pasteur, Paris, France.
Gómez-de-Mariscal E; Bioimage Analysis Unit, Institut Pasteur, Université Paris Cité, Paris, France.
Sage D; CNRS UMR 3691, Institut Pasteur, Paris, France.
Ouyang W; Instituto Gulbenkian de Ciência, Lisbon, Portugal.
Muñoz-Barrutia A; Biomedical Imaging Group and Center for Imaging, Ecole Polytechnique de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland.
Tinevez JY; Science for Life Laboratory, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden.
Olivo-Marin JC; Biomedical Sciences and Engineering Laboratory, Universidad Carlos III de Madrid, Leganés, Spain.

Nat Methods ; 21(1): 7-8, 2024 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38191929

Assuntos

Aprendizado Profundo; Indonésia; Biblioteca Gênica

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Nat Methods Assunto da revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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