Understanding Liability Risk from Using Health Care Artificial Intelligence Tools.

Mello, Michelle M; Guha, Neel

Mello, Michelle M; Guha, Neel.

Afiliação

Mello MM; From Stanford Law School (M.M.M., N.G.), the Department of Health Policy, School of Medicine (M.M.M.), the Freeman Spogli Institute for International Studies (M.M.M.), and the Department of Computer Science (N.G.), Stanford University, Stanford, CA.
Guha N; From Stanford Law School (M.M.M., N.G.), the Department of Health Policy, School of Medicine (M.M.M.), the Freeman Spogli Institute for International Studies (M.M.M.), and the Department of Computer Science (N.G.), Stanford University, Stanford, CA.

N Engl J Med ; 390(3): 271-278, 2024 Jan 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38231630

Assuntos

Inteligência Artificial; Atenção à Saúde; Responsabilidade Legal; Humanos; Inteligência Artificial/legislação & jurisprudência; Atenção à Saúde/legislação & jurisprudência; Atenção à Saúde/métodos; Instalações de Saúde

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Responsabilidade Legal / Atenção à Saúde Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: N Engl J Med Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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