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Discussion on "Bayesian meta-analysis of penetrance for cancer risk" by Thanthirige Lakshika M. Ruberu, Danielle Braun, Giovanni Parmigiani, and Swati Biswas.
Ursino, Moreno; Zohar, Sarah.
Afiliação
  • Ursino M; Inserm, Université Paris Cité, Sorbonne Université, Centre de Recherche des Cordeliers, F-75006, Paris, France.
  • Zohar S; HeKA, Inria Paris, F-75012 Paris, France.
Biometrics ; 80(2)2024 Mar 27.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38819315
ABSTRACT
We congratulate the authors for the new meta-analysis model that accounts for different outcomes. We discuss the modeling choice and the Bayesian setting, specifically, we point out the connection between the Bayesian hierarchical model and a mixed-effect model formulation to subsequently discuss possible future method extensions.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metanálise como Assunto / Teorema de Bayes / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metanálise como Assunto / Teorema de Bayes / Neoplasias Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: França