Detalles de la búsqueda
1.
Unsupervised learning to characterize patients with known coronary artery disease undergoing myocardial perfusion imaging.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 50(9): 2656-2668, 2023 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37067586
2.
Mitigating bias in deep learning for diagnosis of coronary artery disease from myocardial perfusion SPECT images.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 50(2): 387-397, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36194270
3.
Prognostic value of early left ventricular ejection fraction reserve during regadenoson stress solid-state SPECT-MPI.
J Nucl Cardiol
; 29(3): 1219-1230, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33389643
4.
Automated quantitative analysis of CZT SPECT stratifies cardiovascular risk in the obese population: Analysis of the REFINE SPECT registry.
J Nucl Cardiol
; 29(2): 727-736, 2022 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32929639
5.
Prevalence and predictors of automatically quantified myocardial ischemia within a multicenter international registry.
J Nucl Cardiol
; 29(6): 3221-3232, 2022 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35174442
6.
Machine learning to predict abnormal myocardial perfusion from pre-test features.
J Nucl Cardiol
; 29(5): 2393-2403, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35672567
7.
Diagnostic safety of a machine learning-based automatic patient selection algorithm for stress-only myocardial perfusion SPECT.
J Nucl Cardiol
; 29(5): 2295-2307, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34228341
8.
Comparison of diabetes to other prognostic predictors among patients referred for cardiac stress testing: A contemporary analysis from the REFINE SPECT Registry.
J Nucl Cardiol
; 29(6): 3003-3014, 2022 12.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34757571
9.
Rationale and design of the REgistry of Fast Myocardial Perfusion Imaging with NExt generation SPECT (REFINE SPECT).
J Nucl Cardiol
; 27(3): 1010-1021, 2020 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29923104
10.
Upper reference limits of transient ischemic dilation ratio for different protocols on new-generation cadmium zinc telluride cameras: A report from REFINE SPECT registry.
J Nucl Cardiol
; 27(4): 1180-1189, 2020 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31087268
11.
"Same-Patient Processing" for multiple cardiac SPECT studies. 1. Improving LV segmentation accuracy.
J Nucl Cardiol
; 23(6): 1435-1441, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27743294
12.
Quantitation of left ventricular ejection fraction reserve from early gated regadenoson stress Tc-99m high-efficiency SPECT.
J Nucl Cardiol
; 23(6): 1251-1261, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27387521
13.
Predictors of high-risk coronary artery disease in subjects with normal SPECT myocardial perfusion imaging.
J Nucl Cardiol
; 23(3): 530-41, 2016 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25971987
14.
Prediction of revascularization after myocardial perfusion SPECT by machine learning in a large population.
J Nucl Cardiol
; 22(5): 877-84, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25480110
15.
Quantitative high-efficiency cadmium-zinc-telluride SPECT with dedicated parallel-hole collimation system in obese patients: results of a multi-center study.
J Nucl Cardiol
; 22(2): 266-75, 2015 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25388380
16.
Two-position supine/prone myocardial perfusion SPECT (MPS) imaging improves visual inter-observer correlation and agreement.
J Nucl Cardiol
; 21(4): 703-11, 2014 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24807622
17.
Clinical phenotypes among patients with normal cardiac perfusion using unsupervised learning: a retrospective observational study.
EBioMedicine
; 99: 104930, 2024 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38168587
18.
Improved accuracy of myocardial perfusion SPECT for detection of coronary artery disease by machine learning in a large population.
J Nucl Cardiol
; 20(4): 553-62, 2013 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23703378
19.
Direct Risk Assessment From Myocardial Perfusion Imaging Using Explainable Deep Learning.
JACC Cardiovasc Imaging
; 16(2): 209-220, 2023 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36274041
20.
Time and event-specific deep learning for personalized risk assessment after cardiac perfusion imaging.
NPJ Digit Med
; 6(1): 78, 2023 May 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37127660