Detalles de la búsqueda
1.
Discovery and saturation analysis of cancer genes across 21 tumour types.
Nature
; 505(7484): 495-501, 2014 Jan 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24390350
2.
Mutational heterogeneity in cancer and the search for new cancer-associated genes.
Nature
; 499(7457): 214-218, 2013 Jul 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23770567
3.
Age-related clonal hematopoiesis associated with adverse outcomes.
N Engl J Med
; 371(26): 2488-98, 2014 Dec 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25426837
4.
The histone methyltransferase SETDB1 is recurrently amplified in melanoma and accelerates its onset.
Nature
; 471(7339): 513-7, 2011 Mar 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21430779
5.
Integrated genomic analysis illustrates the central role of JAK-STAT pathway activation in myeloproliferative neoplasm pathogenesis.
Blood
; 123(22): e123-33, 2014 May 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24740812
6.
The landscape of somatic copy-number alteration across human cancers.
Nature
; 463(7283): 899-905, 2010 Feb 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20164920
7.
Systematic investigation of genetic vulnerabilities across cancer cell lines reveals lineage-specific dependencies in ovarian cancer.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 108(30): 12372-7, 2011 Jul 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21746896
8.
Health equity assessment of machine learning performance (HEAL): a framework and dermatology AI model case study.
EClinicalMedicine
; 70: 102479, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38685924
9.
Predicting lymph node metastasis from primary tumor histology and clinicopathologic factors in colorectal cancer using deep learning.
Commun Med (Lond)
; 3(1): 59, 2023 Apr 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37095223
10.
Deep learning models for histologic grading of breast cancer and association with disease prognosis.
NPJ Breast Cancer
; 8(1): 113, 2022 Oct 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36192400
11.
Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge.
Nat Med
; 28(1): 154-163, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35027755
12.
Closing the translation gap: AI applications in digital pathology.
Biochim Biophys Acta Rev Cancer
; 1875(1): 188452, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33065195
13.
Current and future applications of artificial intelligence in pathology: a clinical perspective.
J Clin Pathol
; 74(7): 409-414, 2021 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32763920
14.
Comparative analysis of machine learning approaches to classify tumor mutation burden in lung adenocarcinoma using histopathology images.
Sci Rep
; 11(1): 16605, 2021 08 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34400666
15.
Interpretable survival prediction for colorectal cancer using deep learning.
NPJ Digit Med
; 4(1): 71, 2021 Apr 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33875798
16.
Predicting prostate cancer specific-mortality with artificial intelligence-based Gleason grading.
Commun Med (Lond)
; 1: 10, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35602201
17.
Determining breast cancer biomarker status and associated morphological features using deep learning.
Commun Med (Lond)
; 1: 14, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35602213
18.
ERG rearrangement is specific to prostate cancer and does not occur in any other common tumor.
Mod Pathol
; 23(8): 1061-7, 2010 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20473283
19.
Artificial intelligence in digital breast pathology: Techniques and applications.
Breast
; 49: 267-273, 2020 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31935669
20.
Deep learning-based survival prediction for multiple cancer types using histopathology images.
PLoS One
; 15(6): e0233678, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32555646