Detalles de la búsqueda
1.
Wheat traits and the associated loci conferring radiation use efficiency.
Plant J
; 112(2): 565-582, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36004546
2.
Linking genetic markers with an eco-physiological model to pyramid favourable alleles and design wheat ideotypes.
Plant Cell Environ
; 46(3): 780-795, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36517924
3.
Variations in phenological, physiological, plant architectural and yield-related traits, their associations with grain yield and genetic basis.
Ann Bot
; 131(3): 503-519, 2023 04 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36655618
4.
Simulation of winter wheat response to variable sowing dates and densities in a high-yielding environment.
J Exp Bot
; 73(16): 5715-5729, 2022 09 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35728801
5.
Wheat morpho-physiological traits and radiation use efficiency under interactive effects of warming and tillage management.
Plant Cell Environ
; 44(7): 2386-2401, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33131082
6.
Global wheat production with 1.5 and 2.0°C above pre-industrial warming.
Glob Chang Biol
; 25(4): 1428-1444, 2019 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30536680
7.
Impact of warming climate, sowing date, and cultivar shift on rice phenology across China during 1981-2010.
Int J Biometeorol
; 63(8): 1077-1089, 2019 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31041532
8.
Contribution of crop model structure, parameters and climate projections to uncertainty in climate change impact assessments.
Glob Chang Biol
; 24(3): 1291-1307, 2018 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29245185
9.
Multimodel ensembles improve predictions of crop-environment-management interactions.
Glob Chang Biol
; 24(11): 5072-5083, 2018 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30055118
10.
Contributions of cultivar shift, management practice and climate change to maize yield in North China Plain in 1981-2009.
Int J Biometeorol
; 60(7): 1111-22, 2016 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26589829
11.
Uncertainties in predicting rice yield by current crop models under a wide range of climatic conditions.
Glob Chang Biol
; 21(3): 1328-41, 2015 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25294087
12.
Multimodel ensembles of wheat growth: many models are better than one.
Glob Chang Biol
; 21(2): 911-25, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25330243
13.
Dynamic variability of the heading-flowering stages of single rice in China based on field observations and NDVI estimations.
Int J Biometeorol
; 59(5): 643-55, 2015 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25047279
14.
Maize growing duration was prolonged across China in the past three decades under the combined effects of temperature, agronomic management, and cultivar shift.
Glob Chang Biol
; 20(12): 3686-99, 2014 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25044728
15.
How do various maize crop models vary in their responses to climate change factors?
Glob Chang Biol
; 20(7): 2301-20, 2014 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24395589
16.
Paddy rice methane emissions, controlling factors, and mitigation potentials across Monsoon Asia.
Sci Total Environ
; 935: 173441, 2024 Jul 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38782289
17.
Single rice growth period was prolonged by cultivars shifts, but yield was damaged by climate change during 1981-2009 in China, and late rice was just opposite.
Glob Chang Biol
; 19(10): 3200-9, 2013 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23661287
18.
Observed changes in winter wheat phenology in the North China Plain for 1981-2009.
Int J Biometeorol
; 57(2): 275-85, 2013 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22562530
19.
Characterizing the 2020 summer floods in South China and effects on croplands.
iScience
; 26(7): 107096, 2023 Jul 21.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37408686
20.
Silver lining to a climate crisis in multiple prospects for alleviating crop waterlogging under future climates.
Nat Commun
; 14(1): 765, 2023 02 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36765112