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Modeling adverse birth outcomes via confirmatory factor quantile regression.
Burgette, Lane F; Reiter, Jerome P.
Afiliación
  • Burgette LF; Department of Statistical Science, Duke University, Durham, North Carolina 27708, USA. lb131@stat.duke.edu
Biometrics ; 68(1): 92-100, 2012 Mar.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21689080

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminación por Humo de Tabaco / Modelos de Riesgos Proporcionales / Análisis de Regresión / Teorema de Bayes / Exposición Materna / Recién Nacido de muy Bajo Peso / Retardo del Crecimiento Fetal Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Newborn Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminación por Humo de Tabaco / Modelos de Riesgos Proporcionales / Análisis de Regresión / Teorema de Bayes / Exposición Materna / Recién Nacido de muy Bajo Peso / Retardo del Crecimiento Fetal Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Newborn Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos