Bayesian shared spatial-component models to combine and borrow strength across sparse disease surveillance sources.

Ancelet, Sophie; Abellan, Juan J; Del Rio Vilas, Víctor J; Birch, Colin; Richardson, Sylvia

Ancelet, Sophie; Abellan, Juan J; Del Rio Vilas, Víctor J; Birch, Colin; Richardson, Sylvia.

Afiliación

Ancelet S; AgroParisTech/INRA UMR, Department of Applied Mathematics and Informatics, MORSE team, Paris, France. sophie.ancelet@irsn.fr

Biom J ; 54(3): 385-404, 2012 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-22685004

Asunto(s)

Enfermedad; Métodos Epidemiológicos; Geografía; Modelos Estadísticos; Animales; Teorema de Bayes; Sesgo; Métodos Epidemiológicos/veterinaria; Riesgo; Factores de Riesgo; Scrapie/epidemiología; Ovinos; Gales/epidemiología

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad / Métodos Epidemiológicos / Modelos Estadísticos / Geografía Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Animals País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Biom J Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google