Sparse kernel canonical correlation analysis for discovery of nonlinear interactions in high-dimensional data.

Yoshida, Kosuke; Yoshimoto, Junichiro; Doya, Kenji

Yoshida, Kosuke; Yoshimoto, Junichiro; Doya, Kenji.

Afiliación

Yoshida K; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan. kosuke.yoshida@oist.jp.
Yoshimoto J; Neural Computation Unit, Okinawa Institute of Science and Technology, Okinawa, Japan. kosuke.yoshida@oist.jp.
Doya K; Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Nara, Japan.

BMC Bioinformatics ; 18(1): 108, 2017 Feb 14.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28196464

Asunto(s)

Algoritmos; Biología Computacional; Dinámicas no Lineales; Bases de Datos Genéticas; Modelos Biológicos

Palabras clave

Hilbert-Schmidt independent criterion; Kernel canonical correlation analysis; L1 regularization

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Dinámicas no Lineales / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón

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