Deep convolutional neural networks for pan-specific peptide-MHC class I binding prediction.

Han, Youngmahn; Kim, Dongsup

Han, Youngmahn; Kim, Dongsup.

Afiliación

Han Y; Department of Bio and Brain Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Republic of Korea.
Kim D; Department of Convergence Technology Research, Korea Institute of Science and Technology Information, Daejeon, Republic of Korea.

BMC Bioinformatics ; 18(1): 585, 2017 12 28.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29281985

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Antígenos de Histocompatibilidad Clase I/metabolismo; Péptidos/metabolismo; Alelos; Secuencia de Aminoácidos; Animales; Antígenos de Histocompatibilidad Clase I/inmunología; Humanos; Internet; Aprendizaje Automático; Péptidos/química; Unión Proteica; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

Convolutional neural network; Deep learning; Peptide-MHC class I binding prediction; Peptide-based vaccine development; T cell epitope prediction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Péptidos / Antígenos de Histocompatibilidad Clase I / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article

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