Estimating lead-time bias in lung cancer diagnosis of patients with previous cancers.

Ge, Zhiyun; Heitjan, Daniel F; Gerber, David E; Xuan, Lei; Pruitt, Sandi L

Ge, Zhiyun; Heitjan, Daniel F; Gerber, David E; Xuan, Lei; Pruitt, Sandi L.

Afiliación

Ge Z; Department of Statistical Science, Southern Methodist University, Dallas, TX, USA.
Heitjan DF; Department of Clinical Sciences, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
Gerber DE; Department of Statistical Science, Southern Methodist University, Dallas, TX, USA.
Xuan L; Department of Clinical Sciences, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
Pruitt SL; Harold C. Simmons Comprehensive Cancer Center, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.

Stat Med ; 37(16): 2516-2529, 2018 07 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29687467

Asunto(s)

Sesgo; Modelos Lineales; Modelos de Riesgos Proporcionales; Sobrevida; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Detección Precoz del Cáncer; Femenino; Humanos; Modelos Logísticos; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico; Masculino; Medicare; Estadificación de Neoplasias; Puntaje de Propensión; Programa de VERF; Tiempo; Estados Unidos/epidemiología

Palabras clave

cancer screening; cancer survivorship; convolution; discrete survival distribution; spline

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Sobrevida / Sesgo / Modelos Lineales / Modelos de Riesgos Proporcionales Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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