SILGGM: An extensive R package for efficient statistical inference in large-scale gene networks.

Zhang, Rong; Ren, Zhao; Chen, Wei

Zhang, Rong; Ren, Zhao; Chen, Wei.

Afiliación

Zhang R; Department of Statistics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, United States of America.
Ren Z; Department of Statistics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, United States of America.
Chen W; Division of Pulmonary Medicine; Department of Pediatrics, Children's Hospital of Pittsburgh of UPMC, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 14(8): e1006369, 2018 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30102702

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Análisis de Secuencia de ADN/métodos; Algoritmos; Animales; Secuencia de Bases; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Redes Reguladoras de Genes/genética; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Humanos; Distribución Normal; ARN/genética; Programas Informáticos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Secuencia de ADN / Biología Computacional Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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