Brain-inspired automated visual object discovery and detection.

Chen, Lichao; Singh, Sudhir; Kailath, Thomas; Roychowdhury, Vwani

Chen, Lichao; Singh, Sudhir; Kailath, Thomas; Roychowdhury, Vwani.

Afiliación

Chen L; Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, CA 90095.
Singh S; Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, CA 90095.
Kailath T; Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305 kailath@stanford.edu vwani@ucla.edu.
Roychowdhury V; Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, CA 90095; kailath@stanford.edu vwani@ucla.edu.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 116(1): 96-105, 2019 01 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30559207

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Aprendizaje Automático no Supervisado; Algoritmos; Encéfalo/fisiología; Simulación por Computador; Reconocimiento Facial; Sistemas de Información Geográfica; Humanos; Reconocimiento Visual de Modelos; Percepción Visual

Palabras clave

brain memory models; brain-inspired learning; brain-inspired object models; computer vision; machine learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático no Supervisado Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Año: 2019 Tipo del documento: Article

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