Extracting chemical-protein interactions from literature using sentence structure analysis and feature engineering.

Lung, Pei-Yau; He, Zhe; Zhao, Tingting; Yu, Disa; Zhang, Jinfeng

Lung, Pei-Yau; He, Zhe; Zhao, Tingting; Yu, Disa; Zhang, Jinfeng.

Afiliación

Lung PY; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, FL, USA.
He Z; School of Information, Florida State University, Tallahassee, FL, USA.
Zhao T; Department of Geography, Florida State University, Tallahassee, FL, USA.
Yu D; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, FL, USA.
Zhang J; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, FL, USA.

Database (Oxford) ; 20192019 01 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30624652

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Minería de Datos/métodos; Bases de Datos de Compuestos Químicos; Bases de Datos de Proteínas; Aprendizaje Automático; Humanos; Preparaciones Farmacéuticas/química; Preparaciones Farmacéuticas/metabolismo; Proteínas/química; Proteínas/metabolismo; Semántica; Programas Informáticos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Bases de Datos de Proteínas / Minería de Datos / Bases de Datos de Compuestos Químicos / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Database (Oxford) Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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