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Cloud-Based Brain Magnetic Resonance Image Segmentation and Parcellation System for Individualized Prediction of Cognitive Worsening.
Sakamoto, Ryo; Marano, Christopher; Miller, Michael I; Lyketsos, Constantine G; Li, Yue; Mori, Susumu; Oishi, Kenichi; Adni, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative.
Afiliación
  • Sakamoto R; Department of Radiology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
  • Marano C; Department of Radiology, Kyoto University School of Medicine, Kyoto, Japan.
  • Miller MI; Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Johns Hopkins Bayview and Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
  • Lyketsos CG; Division of Geriatric Psychiatry, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
  • Li Y; Center for Imaging Science, School or Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
  • Mori S; AnatomyWorks, LLC, Baltimore, MD, USA.
  • Oishi K; Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Johns Hopkins Bayview and Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
  • Adni ADNI; AnatomyWorks, LLC, Baltimore, MD, USA.
J Healthc Eng ; 2019: 9507193, 2019.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30838124
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Trastornos del Conocimiento / Demencia / Disfunción Cognitiva Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Healthc Eng Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Trastornos del Conocimiento / Demencia / Disfunción Cognitiva Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Healthc Eng Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos