Using cumulative human-impact models to reveal global threat patterns for seahorses.

RESUMEN

Uso de Modelos de Impacto Humano Acumulativo para Revelar los Patrones de Amenaza Mundial para Hipocampos Resumen El entendimiento de las amenazas que actúan sobre los organismos marinos y su estado de conservación es de suma importancia pero a la vez un gran reto debido a la insuficiencia de datos. Estudiamos el estado de conservación y el impacto humano acumulativo (CHI, en inglés) que existe sobre los hipocampos (Hippocampus spp.)- un género de peces marinos raro y escaso de datos. Construimos modelos lineales aditivos con el conocimiento de expertos y conjuntos de datos espaciales relevantes para evaluar y mapear el CHI de los doce estresantes antropogénicos que afectan a las 42 especies de hipocampos. Examinamos la utilidad que tienen los índices de impacto estimado (el impacto de cada estresante y cada CHI) para la predicción del estado de conservación de las especies usando modelos de bosque azaroso (RF, en inglés). Los valores del CHI para las especies amenazadas fueron considerablemente más altos que aquellos obtenidos para las especies no amenazadas (categoría basada en la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza). De esto derivamos modelos RF de alta certeza (87% y 96%), los cuales pronosticaron que cinco de las 17 especies deficientes de datos estaban amenazadas. Las prácticas de pesca demersal con una captura accesoria elevada y la contaminación fueron los mejores pronosticadores de la categoría de amenaza. Los principales epicentros de amenaza se ubicaron en China, el sureste asiático y en Europa. Nuestros resultados y mapas de CHI pueden ayudar a guiar la conservación mundial de hipocampos y también indican que el modelado y el mapeo de de los impactos humanos pueden revelar los patrones de amenaza y el estado de conservación de las especies deficientes de datos. Descubrimos que para explorar los patrones de amenaza de especies focales, son mejores los modelos de CHI a nivel de especie que los ya existentes modelos de CHI a nivel de ecosistema.