Evaluation of Multivariate Classification Models for Analyzing NMR Metabolomics Data.

Vu, Thao; Siemek, Parker; Bhinderwala, Fatema; Xu, Yuhang; Powers, Robert

Vu, Thao; Siemek, Parker; Bhinderwala, Fatema; Xu, Yuhang; Powers, Robert.

Afiliación

Vu T; Department of Statistics , University of Nebraska-Lincoln , Lincoln , Nebraska 68583-0963 , United States.
Siemek P; Department of Chemistry , University of Nebraska-Lincoln , Lincoln , Nebraska 68588-0304 , United States.
Bhinderwala F; Department of Chemistry , University of Nebraska-Lincoln , Lincoln , Nebraska 68588-0304 , United States.
Xu Y; Nebraska Center for Integrated Biomolecular Communication , University of Nebraska-Lincoln , Lincoln , Nebraska 68588-0304 , United States.
Powers R; Department of Statistics , University of Nebraska-Lincoln , Lincoln , Nebraska 68583-0963 , United States.

J Proteome Res ; 18(9): 3282-3294, 2019 09 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31382745

Asunto(s)

Espectroscopía de Resonancia Magnética/métodos; Espectrometría de Masas/métodos; Metabolómica/métodos; Resonancia Magnética Nuclear Biomolecular/métodos; Algoritmos; Análisis Discriminante; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Espectroscopía de Resonancia Magnética/estadística & datos numéricos; Espectrometría de Masas/estadística & datos numéricos; Metabolómica/estadística & datos numéricos; Análisis Multivariante; Análisis de Componente Principal; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

NMR; classification models; metabolomics; multivariate

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectrometría de Masas / Espectroscopía de Resonancia Magnética / Resonancia Magnética Nuclear Biomolecular / Metabolómica Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Proteome Res Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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