[Research progress on computed tomography image detection and classification of pulmonary nodule based on deep learning].

Wang, Jingxuan; Lin, Lan; Zhao, Siyuan; Wu, Xuetao; Wu, Shuicai

Wang, Jingxuan; Lin, Lan; Zhao, Siyuan; Wu, Xuetao; Wu, Shuicai.

Afiliación

Wang J; College of Life Science and Bio-engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P.R.China.
Lin L; College of Life Science and Bio-engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P.R.China.lanlin@bjut.edu.cn.
Zhao S; College of software engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P.R.China.
Wu X; College of Life Science and Bio-engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P.R.China.
Wu S; College of Life Science and Bio-engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P.R.China.

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi ; 36(4): 670-676, 2019 Aug 25.

Article en Zh | MEDLINE | ID: mdl-31441270

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagen; Nódulo Pulmonar Solitario/diagnóstico por imagen; Tomografía Computarizada por Rayos X; Humanos; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador; Reproducibilidad de los Resultados

Palabras clave

classification; deep learning; detection; pulmonary nodules

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Nódulo Pulmonar Solitario / Aprendizaje Profundo / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: Zh Revista: Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article

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