Using extremal events to characterize noisy time series.

Berry, Eric; Cummins, Bree; Nerem, Robert R; Smith, Lauren M; Haase, Steven B; Gedeon, Tomas

Berry, Eric; Cummins, Bree; Nerem, Robert R; Smith, Lauren M; Haase, Steven B; Gedeon, Tomas.

Afiliación

Berry E; Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA.
Cummins B; Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA. breschine.cummins@montana.edu.
Nerem RR; Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA.
Smith LM; Biology Department, Duke University, Durham, NC, USA.
Haase SB; Biology Department, Duke University, Durham, NC, USA.
Gedeon T; Department of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, MT, USA.

J Math Biol ; 80(5): 1523-1557, 2020 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32008103

Asunto(s)

Modelos Biológicos; Algoritmos; Causalidad; Ciclo Celular/genética; Biología Computacional; Bases de Datos Factuales/estadística & datos numéricos; Redes Reguladoras de Genes; Análisis de Series de Tiempo Interrumpido/estadística & datos numéricos; Modelos Lineales; Conceptos Matemáticos; Modelos Genéticos; Saccharomyces cerevisiae/citología; Saccharomyces cerevisiae/genética; Relación Señal-Ruido; Factores de Tiempo

Palabras clave

Merge trees; Order of extrema; Partial orders; Time series

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Math Biol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google